*** 攻防基础知识
黑客守则可千万别忘了，至少有几条要牢记谨守：
1、谨慎存放有关攻击资料的笔记，更好用自己的方式来记录——让人不知所云；
2、在虚拟世界的任何地方都要用虚拟的ID行事，不要留下真实姓名或其它资料；
3、不要向身边的朋友炫耀你的技术——除非你认为就算因他的原因导致你*^%$,你也不会怪他……
4、网友聊天不要轻易说出自己的学习与攻击计划——拍搭当然不一样啦。
也许你会觉得我太过多事，但现在国内突然涌起的这阵“黑客热”的确象一个难以把握的漂漂MM，往好里想，情势大好，技术水平迅速提高，但……国家的安全部门允许这群拥有较高技术水平的人在不受其控制的情况下呢，自由地在可能有机密情报的电脑世界里转悠吗？几则最新的消息或许应该看一看（都是99-11月的）:
1、北京公安部已专门成立了一个安全小组，专门对抗敌方黑客入侵;
2、大陆已着手因应资讯战的建设工作，并於‘总参二部（军事情报部）’下设‘科学装备局’，此一机构目前也针对电脑 *** 资料窃取、窜改及散播病毒等加以监控。(台湾报导）
3、据某报声称（ *** 报？），信息战已迫在眉睫，应该有一个“网军”来因应这种情势……
我们只对技术感兴趣，但千万不要因为热爱技术却坑了自个儿，所以，小心点儿好，是吧！
还有，我只是一个电脑爱好者，各位千万别把我当黑客，我也不懂如何黑——正所谓咬人的的狗不叫——一句出口骂了自个儿不说还得罪一大片……本文档只为电脑爱好者提供，如有任何非法使用情况发生，一概由肇事者自行承担责任——先撇清了^^
好了，题外话说到这里，现在先把我计划中的内容理个大纲吧：
1、安全概念及思路（别忽略了它噢，这可是基础中的基础，其实真正软件中的漏洞并没有大家想象中那么多，而被攻破的系统有许多是因为人为的疏失才“惨遭蹂躏”的。
2、以入侵者的角度考虑安全问题（整个入侵过程的思路与动作 *** ，有机会我会把一整个过程详细写下并贴图的，这是后话）
3、系统配置方案
4、几篇国外基础性文章的翻译
5、部份国内较流行工具的使用 ***
好，现在开始我们的之一章，安全概念及思路：
一、综述、
一提起 *** 安全，大家心里想到的首先应该都是“某某的主页被黑了”“五角大楼昨天又被黑客闯入”之类的讯息，其实我认为这只是安全的一个方面，是属远程攻击，但你是否想到，90%以上的入侵行为其实不是黑客们干的，而是你身边的同事、朋友……或者你再想想，系统被人侵入后造成资料丢失的后果，但如果你的电脑被暴雨干干净净彻头彻尾地洗了一遍，你里面的数据还在不在呢？所以我认为计算机安全应该分为物理安全、本地安全和远程安全。
物理安全因为牵涉到储如机房布置，防水防火等事项，不在本文的讨论范畴内。
二、本地安全失控
@ 单机安全
古龙大侠说过：越是亲密的朋友，就可能是越危险的敌人。听说过吧——没有？我告诉你吧，你有一台电脑，平时用来上上网，玩玩游戏，偶尔也敲点公文进去，你认为它挺安全的，但有一天，你的朋友突然告诉你，他有你的上网帐号和密码，你相信吗？——不要不信，这种 *** 挺多的，假如你用的是WINDOWS，假如你拨号上网的密码写了保存，那——默哀三分钟——你根本一点安全概念都没有嘛！任何人只要在你的电脑上运行某个小软件就……
我从来不保存什么密码——你可能要得意的说，但——你的朋友在你电脑里装了一个木马，可以捕捉拨号 *** 那个“连接到”的Caption，然后记下你所按的键盘，悄悄地将文件写入一个加密过的文本后再自动退出——会点编程的人应该都做得到，你的电脑是不是失守了？
设了屏幕保护密码——天啊，重启动后还有什么？
设定了管理策略，用策略编辑器编辑过，如果不输密码他就进不了，进去了也什么都干不成！——把你的user.dat和system.dat删掉后用我的代替，这个主意你认为怎么样？
当然我不是让你杯弓蛇影弄得一个朋友都没有只能形影相吊——这样活着太没劲啦！
如果你的电脑没有机密资讯的话当然无所谓，如果有——保证尽量少的人接触它！
写了这么多都是WIN9X的，UNIX系统里这方面的问题是不是就少了呢？从物理方面来说，如果一台机器摆放的位置不安全，能让人有足够的时间打开机箱做一些手脚，你的机器就无法安全，就拿我的机子来说吧，我有两块硬盘，但在WIN9X和NT里都看不到第二块硬盘的影子——我把它装上了LINUX，而且只能从一个特定的地方启动它，启动之后，在LINUX下，我可以任意的用mount命令装其它操作系统里的所有数据一扫而空……明白我的意思了吗？
计算机小白想自学计算机 *** 攻防，数据库以及编程应该看什么
对于 *** 攻防，你需要先了解计算机 *** 基础以及相应的协议，可以先看一些计算机 *** 基础的书籍，对于数据库，同样也是可以看看my sql这样基础的书籍，至于编程，你要选一门自己喜欢的语言，一切都要从基础做起，只有了解其深沉的原理才能走的更远！我个人还是认为你应该从计算机 *** 开始学起，这要会对计算机有一个新的认识，再者就是数据库，因为数据库会用到sql语言，比较简单，对后边学编程有一定的帮助，至于相关书籍推荐，你可以上网找！
《社会 *** 分析 *** 与实践》epub下载在线阅读全文，求百度网盘云资源
《社会 *** 分析 *** 与实践》（MaksimTsvetovatAlexanderKouznetsov）电子书网盘下载免费在线阅读
链接:
提取码: taji
书名:社会 *** 分析 *** 与实践
豆瓣评分:7.2
作者:MaksimTsvetovatAlexanderKouznetsov
出版社: 机械工业出版社
副标题: *** 与实践
原作名: Social Network Analysis for Startups
译者: 王薇 / 王成军 / 王颖 / 刘璟
出版年: 2013-6-1
页数: 177
内容简介:
本书以基于Python的 *** 分析包NetworkX作为社会 *** 分析工具，但不是一本NetworkX使用手册。作者将重点放在如何从庞大的社会 *** 分析学术积累中，挑选最精要与最实用的知识点，以帮助读者形成关于社会 *** 分析的知识谱系图。全书可以分为四部分。第1章和第2章是基础知识，主要介绍社会 *** 分析的背景信息与图论基础知识。第3~5章主要介绍如何分析社会 *** ，分别从个体与群体两个层面，介绍社会 *** 的主要测量指标与分析 *** 。其中第3章重点介绍社会 *** 节点层面的四个核心指标：
程度中心性：哪些是明星人物？哪些是边缘者？程度中心性回答类似问题。这是最为人们理解的社会 *** 测量指标。以微博为例，程度中心性就是粉丝的数量，那些程度中心性高的人就是微博中的明星。
亲近中心性：亲近中心性通过点与其他点的距离来测量。那些在社交 *** 中经常与人互动、人际关系颇好的人，比如公司中的八卦传播者，往往亲近中心性得分较高。
居间中心性：节点的居间程度，表示一个 *** 中经过该点最短路径的数量。在 *** 中，节点的居间程度越大，那么它在节点相互之间的信息传播起到的作用也就越大。在两个社会 *** 之间的人，比如跨界者，往往拥有较高的居间中心性。
特征向量中心性：那些在社交 *** 中沉默却拥有极大权力的人物，如《教父》中的主人翁柯里昂。社会 *** 研究者将他们称为“灰衣主教”。特征向量中心性就是找出他们的办法。基本原理是，一个有着高特征向量中心性的行动者，与他建立连接的很多行动者往往也被其他很多行动者所连接。在社交 *** 中，有这样一种人，很多明星与其做朋友，即使他沉默不语，也可能是一位重要的人物。
社会 *** 分析不仅仅在节点层面测量。第4章、第5章介绍如何分析群体。其中，第4章主要介绍社群划分的基础知识：如何将庞大的社会 *** 划分为小的组块？如何利用社会 *** 中的结构洞牟利？如何进行三元组普查与分析？例如，如何通过岛屿 *** 逐步找出推特上埃及革命的成千上万条转发的核心人物？又如，如何评估埃及革命中一个人的信息传播能力？显然，如果你的朋友们相互信任，将比那种一个明星发言，粉丝们单纯收听的星形 *** 传播能力更强。第5章主要介绍二模 *** 与多模 *** 的基础知识。关系还会存在于不同类型的主体之间，比如公司雇佣员工、投资者购买公司股票、人们占有信息与资源等。这些关系称为二模关系。现实生活中的关系往往是二模或多模。比如在微博上，可以通过你的兴趣、地域、使用的标签来为你推荐新的朋友，或者基于你对一些公共事件的看法，将你划分到特定政治群体中，这些都是基于二模或多模 *** 的分析得出的。
第6章是全书最精彩的部分，关注信息如何传播，初步展示分析动态社会 *** 发展的建模技巧。一条微博如何从一两个人关注突然成为流行用语？作者在实验中发现，当 *** 密度接近7%的时候，将从线性增长（每次增加一条连接）转化为病毒式扩散，也就是说，如果转发一条微博、加入一个 *** 社群等的人数比例达到7%，其他人将会在关键阶段马上跟进。这是一个推动脸谱走出哈佛大学的神奇数字。脸谱一步一步地跃迁，总是遵循一个规则——在一个社群里到达饱和点之后才移入一个更大的社群。作者通过手写Python算法，为读者打开动态社会 *** 与 *** 仿真的大门——我们如何用算法来模拟人类社会各类关系的变迁？有了自己亲手实践算法的经验，读者未来使用netlogo等 *** 仿真软件，将更加得心应手。
对于初学者来说，第4~6章这三章有一定难度，需要同时理解社会科学与编程技巧两方面知识。第7章则简单明了，主要介绍获取 *** 数据的入门知识。如果希望深入了解，可以阅读作者推荐的相关资源。附录A介绍收集社会 *** 分析所需数据的传统 *** 、伦理准则与相关API。附录B介绍如何安装本书涉及的相关软件，如NetworkX、matplotlib等。
总而言之，作为一本技术非常新颖的入门读物，本书通俗易懂，基于Python进行分析使得其灵活性变得更高。可以说，本书令学习者从一开始就具有上手实践的能力，除介绍 *** 数据获取技巧、 *** 抽样 *** 、 *** 在个体与群体两个层面的基本属性之外，还涉及目前日益热门的 *** 模拟 *** ，融合基础理论与算法于一身。简约却不简单，上升空间非常大！无论你是对社会 *** 感兴趣的大众读者，还是社会 *** 的专业研究者、开发者，相信本书都会在社会 *** 的理论与实践两方面给予启发！
作者简介:
maksim tsvetovat是一个跨学科的科学家、软件工程师和爵士音乐家。他从卡内基·梅隆大学获得计算、组织和社会方向的博士学位，专注于社会 *** 进化、信息和态度扩散、集体智能发生的计算机建模。目前，他在乔治·梅森大学教授社会 *** 分析。他还是deepmile networks公司的联合创始人之一，该公司聚焦于社交媒体影响的图形化。maksim还教授社会 *** 分析的管理人员研讨班，包括面向创业公司的“社会 *** ”和面向决策人员的“理解社交媒体”。
alexander kouznetsov是一名软件设计师和架构师，具有从数据仓库到信号处理的广泛技术背景。他为业界开发了大量的社会 *** 分析工具，从大规模数据采集到在线分析和演示工具。alex在得克萨斯大学获得数学和计算科学学士学位。
0条大神的评论