简述ai数据驱动的基本思想

机器学习，也被称为统计机器学习，是人工智能领域的一个分支，其基本思想是基于数据构建统计模型，并利用模型对数据进行分析和预测的一门学科。

机器学习是基于训练数据构建统计模型，从而使计算机具有对新数据进行预测和分析的能力，机器学习方法按其实现的目标不同，可以分为：监督学习、无监督学习和强化学习。

监督学习模型训练，算法利用训练数据提供的特征信息，如颜色、大小、形状等，构建概率模型p（y|x）或非概率模型y=f（x），当模型训练完毕，就可以把新的输入数据代入模型，模型将根据新数据的特征信息，找出最符合这种特征的输出结果。